本發(fā)明涉及一種車載大燈刷新方案。
背景技術(shù)：
1、現(xiàn)代消費者對汽車的個性化需求日益增加，車燈作為汽車外觀的重要組成部分，已經(jīng)不再僅僅局限于提供基本的照明功能。動態(tài)圖像投影、環(huán)境光效等智能燈光效果逐漸成為市場趨勢。因此，車用大燈需要具備更強的功能和靈活性。目前，車載大燈主要發(fā)展方向為：小尺寸、高分辨率與高刷新率。隨著分辨率與刷新率指標的不斷增加，一方面會嚴重制約設(shè)備的整體性能，另外一方面刷新率的提升會使傳輸數(shù)據(jù)量增大，進而導(dǎo)致硬件開銷呈指數(shù)級上升，對車載大燈驅(qū)動系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸與處理能力提出了更高的要求。
2、灰階抖動算法(下文簡稱為“frc算法”)利用兩幅低灰階精度圖像在一個顯示周期內(nèi)多次切換從而模擬高灰階精度顯示效果。我們規(guī)定n為目標高灰階精度圖像bit數(shù)，m為傳輸?shù)牡突译A精度圖像bit數(shù)，令p＝n–m。那么frc算法將一幀目標高灰階精度圖像的時間分為k＝2p份，進行兩幅低灰階精度圖像的顯示控制。通過灰階抖動算法能夠模擬出的最高灰階值gdither為：gdither＝(2m-1)·k+1。
3、將兩幅低灰階精度圖像分別用圖a以及圖b表示，對于傳統(tǒng)frc算法，圖a的灰度值表示為目標高灰階精度圖像的高m位，圖b的灰度值為圖a的灰度值加1(在圖a的灰度值每一位都為1、即達到對應(yīng)二進制數(shù)所能表示的最大值時，圖b的灰度值與圖a相同)。此時，目標高灰階精度圖像的低p位表示為圖a與圖b顯示的時間比例，設(shè)其表示的十進制數(shù)值為j，則圖a的顯示比例為j/k，圖b的顯示比例為1–j/k。在目標高灰階精度圖像為8bits圖像、低灰階精度圖像為6bits圖像的情況下，傳統(tǒng)frc算法所能模擬出的最高灰階值gdither為253，這顯示出了傳統(tǒng)frc算法對高灰度值表達上的損失。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是：傳統(tǒng)frc算法對高灰度值表達存在損失。
2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案是公開了一種幀間抖動的高刷新方法，利用兩幅低灰階精度圖像在一個顯示周期內(nèi)多次切換從而模擬目標高灰階精度圖像的顯示效果，其特征在于，包括以下步驟：
3、將n?bits的目標高灰階精度圖像擴展至(n+1)bits；
4、以目標高灰階精度圖像的高m位來表示低灰階精度圖像一的灰階數(shù)據(jù)，并以目標高灰階精度圖像的高m位數(shù)值加1來表示低灰階精度圖像二的灰階數(shù)據(jù)；
5、將一幀目標高灰階精度圖像的時間分為k1份對兩幅低灰階精度圖像進行控制，k1＝2p1，p1＝n+1-m。
6、優(yōu)選地，采用以下方法將n?bits的目標高灰階精度圖像擴展至(n+1)bits：
7、將n?bits的目標高灰階精度圖像左移并低位補0。
8、優(yōu)選地，對兩幅低灰階精度圖像進行控制時，所述目標高灰階精度圖像的低p位表示為兩幅所述低灰階精度圖像顯示的時間比例，設(shè)其表示的十進制數(shù)值為j，則所述低灰階精度圖像一的顯示比例為j/k1，所述低灰階精度圖像二的顯示比例為1–j/k1。
9、本發(fā)明公開的掃描策略首先采用高幀率控制灰階抖動算法減少了傳輸?shù)幕译A數(shù)據(jù)總量，解決了傳統(tǒng)的灰階抖動算法中存在灰階缺失的問題。隨后利用灰階抖動算法產(chǎn)生多個子幀的特性進行幀間融合操作，使數(shù)據(jù)傳輸效率達到了100％。本發(fā)明能夠結(jié)合前后幀的有效數(shù)據(jù)位置快速計算并生成適合當前駕駛環(huán)境的灰階比特，不僅提高了駕駛安全性，還增強了車燈系統(tǒng)的多功能性和可擴展性，滿足未來智能化汽車發(fā)展的需求。
1.一種幀間抖動的高刷新方法，利用兩幅低灰階精度圖像在一個顯示周期內(nèi)多次切換從而模擬目標高灰階精度圖像的顯示效果，其特征在于，包括以下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述的一種幀間抖動的高刷新方法，其特征在于，采用以下方法將nbits的目標高灰階精度圖像擴展至(n+1)bits：
3.如權(quán)利要求1所述的一種幀間抖動的高刷新方法，其特征在于，對兩幅低灰階精度圖像進行控制時，所述目標高灰階精度圖像的低p位表示為兩幅所述低灰階精度圖像顯示的時間比例，設(shè)其表示的十進制數(shù)值為j，則所述低灰階精度圖像一的顯示比例為j/k1，所述低灰階精度圖像二的顯示比例為1–j/k1。