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本發(fā)明為用于民族拉弦樂(lè)器胡琴，特別是用于二胡的三功能雙千斤。傳統(tǒng)二胡以及胡琴類(lèi)拉弦樂(lè)器是具有較豐富表現(xiàn)力的民族樂(lè)器，但音區(qū)較窄，尤其缺少低音；轉(zhuǎn)換弦式后不能按需要轉(zhuǎn)調(diào)，轉(zhuǎn)調(diào)又不能任意轉(zhuǎn)換弦式，在戲曲和歌唱伴奏中必需用數(shù)支胡琴才能完成演奏，如用單琴演奏，則不少曲調(diào)必需“反拉”（高音代低音），損害了樂(lè)...

本方法屬于模式識(shí)別技術(shù)范圍。利用通用頻譜分析儀對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行頻譜分析，并進(jìn)行識(shí)別，其系統(tǒng)價(jià)格昂貴，識(shí)別率不高。如俞鐵成，通用實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)-RTSRS（01），物理學(xué)報(bào)，1978，No.5。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)系語(yǔ)音識(shí)別科研組，應(yīng)用微處理機(jī)識(shí)別語(yǔ)音，清華大學(xué)學(xué)報(bào)，第21卷，第3期，1981年。本...

本發(fā)明屬于漢語(yǔ)數(shù)字通信設(shè)備。語(yǔ)言信號(hào)處理可分為識(shí)別、分析、合成和增強(qiáng)等內(nèi)容，通常的聲碼器就是語(yǔ)言分析和語(yǔ)言合成二者的結(jié)合物。目前，最實(shí)用的是斜格網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和合成的線性預(yù)測(cè)聲碼器，已有技術(shù)已經(jīng)制成了數(shù)碼率為2400比特/秒+階線性預(yù)測(cè)聲碼器。在數(shù)字通信中，傳輸數(shù)碼率愈低，得益愈大。現(xiàn)有技術(shù)所研...

本發(fā)明屬于一種民族弓弦樂(lè)器。傳統(tǒng)的高胡，音域較窄，限制了音樂(lè)的表現(xiàn)力，演奏某些樂(lè)曲時(shí)低音只能用高音代替，由于傳統(tǒng)高胡的琴弓在兩根弦的中間，這樣運(yùn)弓技巧的運(yùn)用受到了很大的限制，而且傳統(tǒng)高胡不能演奏雙音、和弦；傳統(tǒng)高胡沒(méi)有指板，由于每個(gè)演奏者在揉弦力度上的不同，因此，在合奏時(shí)，聲音就不十分合諧統(tǒng)一。本...

很多年以來(lái)，制鼓行業(yè)對(duì)傳統(tǒng)的成套鼓樂(lè)及其附屬另件的革新方面相對(duì)來(lái)說(shuō)是停滯不前，沒(méi)有什么進(jìn)展的。近來(lái)，這方面的一種較新的發(fā)明是所謂的預(yù)定音鼓面。美國(guó)專(zhuān)利4356756和4416181號(hào)中揭示了此種發(fā)明。雖然這些專(zhuān)利揭示了預(yù)定音鼓，但是對(duì)這類(lèi)發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)，到目前為止尚未被人們充分地理解和賞識(shí)。尤其是，上...

計(jì)算機(jī)漢語(yǔ)語(yǔ)音的合成方法本發(fā)明涉及一種漢語(yǔ)語(yǔ)音的計(jì)算機(jī)輸出方法，該發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)無(wú)限字句的漢語(yǔ)合成并能實(shí)時(shí)輸出。計(jì)算機(jī)的語(yǔ)音合成有廣泛的應(yīng)用，近年來(lái)國(guó)內(nèi)外對(duì)此均有不少研究，但是漢語(yǔ)有其特殊的方面，用一般外國(guó)生產(chǎn)的語(yǔ)音合成器來(lái)合成漢語(yǔ)，并不能取得滿意的效果。國(guó)內(nèi)雖然也較早開(kāi)始了這方面的研究工作，但多數(shù)...

本發(fā)明涉及物體表面或組織的超聲處理，可能用到所謂“超聲空化”現(xiàn)象。如人們所知，無(wú)論對(duì)什么媒質(zhì)，超聲波場(chǎng)或振動(dòng)場(chǎng)總聯(lián)系著壓強(qiáng)波場(chǎng)，這種壓強(qiáng)波場(chǎng)的機(jī)械作用可導(dǎo)致微組織的破壞、粒子的機(jī)械振動(dòng)和/或粒子的共振，這些都會(huì)使媒質(zhì)破裂甚至損壞。在液體媒質(zhì)中的高強(qiáng)度超聲場(chǎng)的情況下會(huì)發(fā)生所謂“空化”現(xiàn)象，它會(huì)對(duì)微觀...

本發(fā)明屬于一種口琴樂(lè)器，口琴這種樂(lè)器，由于其吹、吸音序排列顛倒的緣故，音孔增加不易，故現(xiàn)今世界上出產(chǎn)的口琴通常為24孔復(fù)音口琴（自然音階），音域窄，演奏范圍受到許多限制。原先口琴也無(wú)半音階，吹奏升（＃），降（b）調(diào)時(shí)，只得手持二個(gè)音調(diào)的口琴，后來(lái)西德發(fā)明了半音階口琴，其半音的實(shí)現(xiàn)是靠特制“變音板”...

本實(shí)用新型屬一種吹管樂(lè)器。六孔竹笛在中國(guó)有攸久的歷史，它以竹管為質(zhì)料，在笛體上依次開(kāi)有吹孔、一個(gè)膜孔、六個(gè)音孔。是用雙手各大拇指、小指支撐笛體，其余六個(gè)手指分別控制六個(gè)音孔，加上筒音可發(fā)出七聲自然音階。手指觸孔可發(fā)揮“抹”、“滑”音等指法技巧，形成中國(guó)傳統(tǒng)竹笛樂(lè)曲的演奏風(fēng)格。但因沒(méi)有變化半音音孔，...

本發(fā)明屬于語(yǔ)言學(xué)習(xí)設(shè)備?，F(xiàn)有技術(shù)所研究的語(yǔ)言學(xué)習(xí)機(jī)，是英語(yǔ)學(xué)習(xí)機(jī)，機(jī)名為“拼和講”（SpellandSpeak），由美國(guó)得克薩斯儀器公司（TexasInstrumentInc.）生產(chǎn)。這種學(xué)習(xí)機(jī)是根據(jù)英語(yǔ)（西方語(yǔ)言的一種）的特點(diǎn)而設(shè)計(jì)的。西方語(yǔ)言是由多音節(jié)的音素拼音成為單詞，再由單詞構(gòu)成句子。所以...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音交互，尤其涉及校園語(yǔ)音助手交互系統(tǒng)。、語(yǔ)音交互涉及人機(jī)之間通過(guò)語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)指令傳遞與信息交互的技術(shù)體系，其核心事項(xiàng)包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音指令解析等，涵蓋語(yǔ)音信號(hào)的采集、分析與響應(yīng)機(jī)制，廣泛應(yīng)用于智能家居、車(chē)載系統(tǒng)、移動(dòng)終端及公共服務(wù)等多個(gè)場(chǎng)景。、其中，校園...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)及音頻處理，尤其涉及一種音頻水印處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、語(yǔ)音數(shù)字水印技術(shù)通過(guò)向音頻數(shù)據(jù)嵌入不可感知的數(shù)據(jù)水印，來(lái)驗(yàn)證語(yǔ)音內(nèi)容來(lái)源真實(shí)性，可用于音頻版權(quán)保護(hù)、隱蔽內(nèi)容通信、合成內(nèi)容檢測(cè)等領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)金融業(yè)和醫(yī)療行業(yè)逐步向科技化、智能化轉(zhuǎn)變...

本申請(qǐng)屬于隧道事故檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于聲音識(shí)別的隧道事故檢測(cè)方法及系統(tǒng)。、隨著城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，隧道作為重要的交通設(shè)施被廣泛應(yīng)用于城市交通網(wǎng)絡(luò)中。然而，由于隧道環(huán)境的特殊性，如空間封閉、光線昏暗等特點(diǎn)，往往會(huì)發(fā)生交通事故。傳統(tǒng)的隧道事故檢測(cè)方法主要依賴(lài)于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，但在復(fù)...

本申請(qǐng)涉及音頻處理，尤其涉及一種智能設(shè)備及聲音均衡器配置方法。、智能設(shè)備可以對(duì)待播放內(nèi)容進(jìn)行音頻處理，音頻處理程序包括均衡器處理程序。均衡器處理程序是針對(duì)聲音均衡器的音頻處理，聲音均衡器可以對(duì)音頻信號(hào)的不同頻率成分進(jìn)行調(diào)節(jié)，以補(bǔ)償音頻輸出裝置和聲場(chǎng)的缺陷，實(shí)現(xiàn)特定的音效。、用戶可以在智能設(shè)...

本申請(qǐng)涉及音頻處理，尤其涉及一種音頻處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。、聲紋，是指攜帶言語(yǔ)信息的聲波頻譜，用于區(qū)分和辨識(shí)說(shuō)話人的身份，在語(yǔ)音會(huì)議、語(yǔ)音控制等場(chǎng)景中存在廣泛應(yīng)用。比如，設(shè)備可以提取并注冊(cè)用戶(即說(shuō)話人)的聲紋，并當(dāng)獲取到的語(yǔ)音中的聲紋與該用戶的聲紋相匹配時(shí)，根據(jù)該語(yǔ)音內(nèi)容執(zhí)行相應(yīng)的操...

本公開(kāi)涉及通信，尤其涉及一種編解碼方法、訓(xùn)練方法、編碼裝置、解碼裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著音頻處理技術(shù)的不斷發(fā)展，音頻編解碼器在信號(hào)壓縮、傳輸及重建過(guò)程中扮演著重要角色。音頻編解碼器通過(guò)時(shí)頻變換和量化技術(shù)優(yōu)化聲學(xué)保真度，主要關(guān)注信號(hào)層面的失真最小化，導(dǎo)致在語(yǔ)音識(shí)別、情感分析等下游任務(wù)中需要額外...

本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)字音頻信號(hào)處理，具體涉及一種基于ai音效優(yōu)化的k歌一體機(jī)智能調(diào)音方法。、隨著人工智能與數(shù)字音頻處理技術(shù)的快速發(fā)展，k歌一體機(jī)等智能娛樂(lè)設(shè)備在家庭及商業(yè)場(chǎng)景中得到了廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)k歌系統(tǒng)主要依賴(lài)固定參數(shù)的均衡器與壓縮器進(jìn)行音效處理，難以根據(jù)用戶實(shí)時(shí)發(fā)聲狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，...

本發(fā)明涉及模型測(cè)試，具體涉及語(yǔ)音模型的測(cè)試方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。、在大模型技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，多模態(tài)模型技術(shù)蓬勃興起，整合了多種數(shù)據(jù)模態(tài)使語(yǔ)音模型對(duì)話應(yīng)用廣泛，涉及問(wèn)答、學(xué)習(xí)、情感陪伴等場(chǎng)景。語(yǔ)音模型在上線前需要進(jìn)行測(cè)試以保證運(yùn)行穩(wěn)定性。但是，由于難以生成穩(wěn)定可重復(fù)的測(cè)試數(shù)...

本發(fā)明涉及汽車(chē)，尤其是融合確定性-隨機(jī)性混合建模的車(chē)內(nèi)聲學(xué)增強(qiáng)方法與裝置。、隨著電動(dòng)汽車(chē)的普及，其噪聲、振動(dòng)和聲振粗糙度(nvh)性能面臨全新挑戰(zhàn)。、傳統(tǒng)燃油車(chē)通過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)、進(jìn)排氣系統(tǒng)等機(jī)械聲源產(chǎn)生豐富的低頻聲學(xué)特性，能向駕乘人員提供車(chē)況的反饋，而電動(dòng)汽車(chē)由于電驅(qū)系統(tǒng)的高頻窄帶特性，導(dǎo)致車(chē)內(nèi)...

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種音頻評(píng)價(jià)模型訓(xùn)練方法、音頻評(píng)價(jià)方法、設(shè)備及程序產(chǎn)品。、隨著人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的發(fā)展，用戶逐漸習(xí)慣使用音樂(lè)生成模型生成所需的音樂(lè)音頻。為提升音頻生成質(zhì)量，對(duì)音樂(lè)生成模型產(chǎn)生的生成音頻進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，并根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)音樂(lè)生成模型進(jìn)行微調(diào)，具有十分重要的意義。、相...