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增強(qiáng)智能(AI)驅(qū)動(dòng)的缺失儲(chǔ)量機(jī)會(huì)識(shí)別的制作方法

文檔序號(hào):42198739發(fā)布日期:2025-06-17 18:12閱讀:95來源:國(guó)知局


背景技術(shù):

1、儲(chǔ)量是預(yù)期從給定日期開始從已知油藏商業(yè)回收的石油量。新儲(chǔ)量的識(shí)別是油氣企業(yè)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要課題。識(shí)別儲(chǔ)量涉及各種學(xué)科之間的集成,例如地下數(shù)據(jù)、巖石物理信息、儲(chǔ)層模型和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。儲(chǔ)量估計(jì)將隨著額外的地質(zhì)或工程數(shù)據(jù)變得可用或隨著經(jīng)濟(jì)條件改變而被修改。

2、然而,由于例如大量數(shù)據(jù)、儲(chǔ)層模型的可用性、缺乏集成和缺乏洞察力,尋找新儲(chǔ)量或識(shí)別缺失儲(chǔ)量的傳統(tǒng)技術(shù)既是勞動(dòng)密集型的又是時(shí)間密集型的。例如,在現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)期間生成并收集大量數(shù)據(jù)。對(duì)該數(shù)據(jù)的消耗和分析以識(shí)別儲(chǔ)量機(jī)會(huì)通常使用對(duì)數(shù)據(jù)的手動(dòng)檢查,這既是資源密集的又是平凡的。傳統(tǒng)的地下、儲(chǔ)層和巖石物理分析是時(shí)間密集型的,并且由于手動(dòng)和平凡的任務(wù)而缺乏新的見解。

3、此外,建立準(zhǔn)確的儲(chǔ)層模型是資源密集型過程,通常依賴于多個(gè)分析平臺(tái)的集成。集成通常使用領(lǐng)域?qū)<业膮f(xié)作來在整個(gè)過程中一起工作。由于缺乏數(shù)據(jù)流和資源密集型特性,儲(chǔ)層模型不可用或不是最新的,從而阻礙了進(jìn)一步的分析。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、通常,在一個(gè)方面,一個(gè)或多個(gè)示例涉及一種用于識(shí)別儲(chǔ)層中的缺失儲(chǔ)量的方法。該方法包括攝取儲(chǔ)層中井場(chǎng)的井場(chǎng)數(shù)據(jù)的測(cè)井。該方法還包括由第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型從多個(gè)測(cè)井生成多個(gè)套管后機(jī)會(huì)。該方法還包括通過第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于多個(gè)井場(chǎng)的儲(chǔ)層質(zhì)量指標(biāo)確定缺失儲(chǔ)量。該方法另外包括通過第三機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于缺失儲(chǔ)量確定候選井。該方法還包括通過第四機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)結(jié)果并對(duì)候選井的多個(gè)干預(yù)選項(xiàng)進(jìn)行排序。該方法還包括基于預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)果來控制油田決策。

2、根據(jù)以下描述和所附權(quán)利要求,本發(fā)明的其他方面將是顯而易見的。



技術(shù)特征:

1.一種用于識(shí)別儲(chǔ)層中的缺失儲(chǔ)量的方法,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述井場(chǎng)數(shù)據(jù)包括每個(gè)井場(chǎng)的一組測(cè)井曲線。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,包括外推每個(gè)所述儲(chǔ)層質(zhì)量指數(shù),以使用類似井場(chǎng)的生產(chǎn)曲線和儲(chǔ)層質(zhì)量指數(shù)在所述干預(yù)之前及時(shí)識(shí)別所述井和特定產(chǎn)油層之間的缺失儲(chǔ)量。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述候選井選自所述儲(chǔ)層中的現(xiàn)有井場(chǎng)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述候選井是所述儲(chǔ)層中的新井場(chǎng)。

8.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中所述井場(chǎng)數(shù)據(jù)包括用于每個(gè)所述井場(chǎng)的一組生產(chǎn)曲線。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,還包括:

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,還包括:

12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,還包括:

13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中所述候選井選自所述儲(chǔ)層中的現(xiàn)有井場(chǎng)。

14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中所述候選井是所述儲(chǔ)層中的新井場(chǎng)。

15.一種系統(tǒng),包括:

16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng),其中所述井場(chǎng)數(shù)據(jù)包括每個(gè)井場(chǎng)的一組生產(chǎn)曲線。

17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng),還包括:

18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng),還包括使用類似井場(chǎng)的生產(chǎn)曲線在所述干預(yù)之前及時(shí)外推每個(gè)所述生產(chǎn)曲線。

19.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng),還包括:

20.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng),其中所述候選井選自所述儲(chǔ)層中的現(xiàn)有井場(chǎng)。

21.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng),其中所述候選井是所述儲(chǔ)層中的新井場(chǎng)。


技術(shù)總結(jié)
提供了一種用于識(shí)別儲(chǔ)層中缺失儲(chǔ)量的方法、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。攝取儲(chǔ)層中井場(chǎng)的井場(chǎng)數(shù)據(jù)。第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型從所述多個(gè)測(cè)井生成套管后機(jī)會(huì)和儲(chǔ)層質(zhì)量指標(biāo)。第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于井場(chǎng)和井之間的儲(chǔ)層質(zhì)量指標(biāo)來確定缺失儲(chǔ)量。第三機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于缺失儲(chǔ)量確定候選井。第四機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)候選井的干預(yù)選項(xiàng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)果?;陬A(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)果支持油田決策。

技術(shù)研發(fā)人員:S·賓尼瓦爾,S·卡塔尼爾,M·O·M·阿哈默德
受保護(hù)的技術(shù)使用者:地質(zhì)探索系統(tǒng)公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/16
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