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熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法與流程

文檔序號:42300607發(fā)布日期:2025-06-27 18:42閱讀:13來源:國知局

本發(fā)明涉及工業(yè)檢測與物聯(lián)網(wǎng)通信,尤其涉及熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法。


背景技術(shù):

1、熱合密封檢測是一種用于評估熱合材料(如塑料袋、包裝材料等)密封性能的檢測方法,通過這種檢測,可以判斷熱合部位的密封性是否良好,從而確保產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性,觀察熱合部位是否存在明顯的缺陷,如氣泡、褶皺、斷裂等。

2、現(xiàn)有用于熱合密封檢測系統(tǒng)技術(shù)存在以下缺陷:數(shù)據(jù)傳輸單向性:傳統(tǒng)檢測設(shè)備僅支持本地報警,無法實現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷與參數(shù)優(yōu)化;算法僵化:閾值固定且缺乏自學(xué)習(xí)能力,無法適應(yīng)材料熱傳導(dǎo)系數(shù)變化;通信復(fù)雜,傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)需要在現(xiàn)場重新放線工作量巨大。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題,本發(fā)明提出了熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法。

2、本發(fā)明提出的熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法,包括以下步驟:同步觸發(fā):接收生產(chǎn)線plc發(fā)送的節(jié)拍脈沖信號,根據(jù)脈沖上升沿喚醒紅外測溫模塊;

3、溫度采集與濾波:以大于100hz采樣率連續(xù)采集封口區(qū)域溫度模擬信號;采用滑動平均濾波算法,舍棄首尾特定數(shù)量的數(shù)據(jù),取中間有效數(shù)據(jù)計算特征溫度值;

4、異常判定:將特征溫度值與預(yù)測溫度、滑移修正及閾值綜合結(jié)果對比,若任意一點預(yù)測值與當(dāng)前值差值超閾值則觸發(fā)一級報警;同步計算當(dāng)前溫度分布的標(biāo)準(zhǔn)差,若標(biāo)準(zhǔn)差大于歷史數(shù)據(jù)平均值的15%則觸發(fā)二級報警;當(dāng)前平均值和歷史平均值差值過大觸發(fā)二級報警;

5、數(shù)據(jù)通信:通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議將報警事件、特征溫度值壓縮打包,上傳至云端管理平臺;接收云端下發(fā)的動態(tài)閾值配置指令并更新本地存儲參數(shù)。

6、所述步驟s2中滑動平均濾波算法具體為:設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為t1,t2...tn,去除前m個和后m個數(shù)據(jù),對剩余數(shù)據(jù)求算術(shù)平均,其中m=floor(n×10%);所述步驟s4中數(shù)據(jù)壓縮采用差值編碼技術(shù),僅傳輸當(dāng)前特征溫度與前一周期溫度的差值。

7、所述網(wǎng)絡(luò)協(xié)議通信過程中,云端管理平臺為每個檢測裝置分配獨立topic,格式為:/{messag_class}/{deviceid};

8、報警事件數(shù)據(jù)包包含時間戳、設(shè)備id、溫度值、報警等級字段,數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)為json格式。

9、溫度采集模塊:包含紅外傳感器陣列、信號調(diào)理電路,與生產(chǎn)線機械臂剛性連接;

10、邊緣計算單元:集成微控制器和4g/wifi雙模通信芯片,部署濾波算法,自動算法選擇,算法擬合及異常判定程序;

11、云端管理平臺:提供可視化閾值配置界面,并基于歷史數(shù)據(jù)生成溫度分布統(tǒng)計報告。

12、所述邊緣計算單元通過rs485接口或io口與生產(chǎn)線plc連接,接收節(jié)拍脈沖信號及設(shè)備狀態(tài)信息;

13、所述云端管理平臺設(shè)置多級權(quán)限管理,產(chǎn)線操作員僅能查看報警記錄,工程師可修改閾值參數(shù)。

14、所述動態(tài)濾波算法包括:

15、基于滑動窗口的均值濾波;加權(quán)移動平均濾波;卡爾曼濾波;

16、小波閾值去噪;

17、其中,當(dāng)溫度變化率>10℃/ms時啟用卡爾曼濾波模式,融合歷史狀態(tài)預(yù)測值與實時測量值進行遞推計算,預(yù)測模型方程為:

18、

19、其中狀態(tài)估計值(預(yù)測或更新后)、k:權(quán)重系數(shù),平衡預(yù)測與測量、z:實際傳感器數(shù)據(jù)、h:從狀態(tài)到測量的映射矩陣、x^k∣k:當(dāng)前時刻k的后驗狀態(tài)估計(結(jié)合了預(yù)測和觀測后的最優(yōu)估計)、當(dāng)前時刻k的先驗狀態(tài)預(yù)測、zk:時刻k的實際觀測值、kk:卡爾曼增益(kalman?gain),決定預(yù)測和觀測的權(quán)重分配、觀測殘差(innovation),表示實際觀測與預(yù)測觀測的差異。

20、本發(fā)明的有益效果為:

21、實時性提升:從數(shù)據(jù)采集到云端入庫延遲<200ms;誤報率降低:通過動態(tài)濾波使誤判率從12%降至3%以下;運維成本下降:遠(yuǎn)程配置減少現(xiàn)場調(diào)試工時約70%。



技術(shù)特征:

1.熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法,其特征在于:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法,其特征在于:

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3所述的熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法,其特征在于,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法,其特征在于:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及工業(yè)檢測與物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了熱合密封檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與通信方法,包括:通過產(chǎn)線節(jié)拍信號同步觸發(fā)溫度采集,采用動態(tài)濾波算法消除環(huán)境噪聲干擾,基于數(shù)學(xué)模型自動選擇合適算法,并計算模型特征,通過模型預(yù)測溫度變化,進而獲得準(zhǔn)確的判斷;利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議實現(xiàn)閾值遠(yuǎn)程配置與特征數(shù)據(jù)上傳;所述系統(tǒng)包含溫度采集模塊、邊緣計算單元、云端管理平臺。本發(fā)明解決了現(xiàn)有檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸延遲高、參數(shù)配置不靈活的問題,實現(xiàn)毫秒級異常響應(yīng)與產(chǎn)線協(xié)同控制,適用于食品、藥品包裝的智能化質(zhì)量監(jiān)測。

技術(shù)研發(fā)人員:余洪江,王放
受保護的技術(shù)使用者:重慶橋頭食品有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/26
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