本發(fā)明涉及麻精藥品智能管理，更具體地說，本發(fā)明涉及一種智能麻精藥品管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、麻精藥品（麻醉藥品和精神藥品）因其特殊的藥理作用，在醫(yī)療過程中具有重要作用，但也存在較高的濫用風(fēng)險。因此，對麻精藥品的管理需要特別謹(jǐn)慎，確保其使用既滿足臨床需求，又避免濫用。傳統(tǒng)的麻精藥品管理系統(tǒng)通常依賴于人工審核、紙質(zhì)記錄等手段，這些方法不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)人為錯誤或惡意篡改。

2、現(xiàn)有系統(tǒng)的操作驗證方法通常依賴于單一的身份驗證手段，如密碼或簡單的生物識別（例如指紋），這種方法在面對復(fù)雜的操作環(huán)境和多變的行為模式時顯得力不從心。由于缺乏對操作上下文參數(shù)的全面評估，包括時間粒度、地理位置、設(shè)備信息等，導(dǎo)致無法準(zhǔn)確評估操作風(fēng)險。此外，現(xiàn)有處方數(shù)據(jù)校驗技術(shù)往往忽視了藥物之間的復(fù)雜相互作用以及患者的個性化健康狀況（如肝腎功能），容易引發(fā)潛在的用藥風(fēng)險。同時，這些系統(tǒng)未能充分利用操作過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行后續(xù)分析和決策支持，限制了系統(tǒng)的智能化程度和響應(yīng)速度。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種智能麻精藥品管理系統(tǒng)，包括：

2、操作者身份驗證與動態(tài)生成驗證單元：操作者基于操作上下文參數(shù)進行驗證，得到操作風(fēng)險評分，進而構(gòu)建知識驅(qū)動決策規(guī)則庫動態(tài)生成操作者的驗證策略，并通過多節(jié)點協(xié)同驗證操作者的多模態(tài)生物標(biāo)識符集，得到驗證結(jié)果和生物特征哈希；

3、處方數(shù)據(jù)校驗與預(yù)警沖突強度計算單元：基于驗證結(jié)果，抓取患者全科室用藥數(shù)據(jù)，通過白盒規(guī)則引擎逐級校驗藥劑計量規(guī)范和臨床路徑遵從度，通過藥代動力學(xué)交互作用矩陣識別高危組合，得到預(yù)警沖突強度；

4、實時風(fēng)險評估與多層次介入阻斷單元：根據(jù)操作者的地理位置，結(jié)合加密生物特征哈希、操作風(fēng)險評分、處方數(shù)據(jù)和預(yù)警沖突強度，構(gòu)建時空-生物聯(lián)合圖譜，進而得到實時風(fēng)險評分，結(jié)合實時風(fēng)險評分和預(yù)警沖突強度，生成綜合風(fēng)險評估值，根據(jù)綜合風(fēng)險評估值，生成攔截指令對高風(fēng)險行為執(zhí)行多層次介入阻斷措施，并得到加密證據(jù)鏈包；

5、可視化報告生成單元：根據(jù)操作風(fēng)險評分、預(yù)警沖突強度和加密證據(jù)鏈包，生成藥物管理軌跡檔案，構(gòu)建可視化審計圖譜，生成審計報告和藥品流向熱力圖；

6、動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化單元：根據(jù)審計報告和藥品流向熱力圖，動態(tài)調(diào)整操作風(fēng)險閾值區(qū)間，更新知識驅(qū)動決策規(guī)則庫和驗證策略配置方案。

7、進一步地，所述知識驅(qū)動決策規(guī)則庫的構(gòu)建方式包括：

8、操作上下文參數(shù)包括時間粒度、藥劑學(xué)譜系及對應(yīng)的藥品管制級別、歷史行為信譽值、地理位置和設(shè)備信息；

9、使用加權(quán)平均法計算操作上下文參數(shù)內(nèi)的所有影響因素，得到操作風(fēng)險評分，并設(shè)定操作風(fēng)險閾值區(qū)間，將操作風(fēng)險評分劃分為不同操作風(fēng)險等級；

10、設(shè)定地理圍欄和最大偏離距離，若地理位置與地理圍欄范圍之間的實際路徑距離大于最大偏離距離，則標(biāo)記為位置異常；

11、若地理位置與地理圍欄范圍之間的實際路徑距離小于或等于最大偏離距離，則標(biāo)記為位置正常；將位置正常和位置異常作為地理位置的位置狀態(tài)；

12、將不同的時間粒度、位置狀態(tài)、藥品管制級別和操作風(fēng)險等級進行組合，作為一個操作場景；

13、從驗證策略集中隨機抽取一種或多種驗證策略，并從邊緣與云中心驗證中隨機抽取一種驗證發(fā)生方式，將抽取的驗證策略和驗證發(fā)生方式組合，形成一種驗證策略組合；

14、其中，驗證策略集包括靜脈識別、指紋識別、虹膜識別和動態(tài)口令，邊緣與云中心驗證包括本地節(jié)點驗證和云端節(jié)點驗證，本地節(jié)點為本地服務(wù)器，云端節(jié)點為遠程數(shù)據(jù)中心；

15、對于每個操作場景，從所有策略組合中隨機選擇a種作為操作場景的初始驗證策略集；

16、將所有操作場景和對應(yīng)的初始驗證策略集整合，構(gòu)建得到初始的操作場景-驗證策略映射表；

17、對初始的操作場景-驗證策略映射表進行更新，并使用專家規(guī)則引擎根據(jù)更新后的操作場景-驗證策略映射表生成知識驅(qū)動決策規(guī)則庫。

18、進一步地，所述對初始的操作場景-驗證策略映射表進行更新的方式包括：

19、根據(jù)初始的操作場景-驗證策略映射表，對每個操作場景隨機分配一種驗證策略組合，得到初始操作場景-驗證策略組合，進而整合所有初始操作場景-驗證策略組合，得到一組完整的驗證策略配置方案；重復(fù)b次分配操作，得到b個不同的驗證策略配置方案，進而構(gòu)成初始策略配置池；

20、基于初始策略配置池，計算每個驗證策略配置方案中每個初始操作場景-驗證策略組合的有效值，并取均值得到每個驗證策略配置方案的平均有效值；

21、對于每個操作場景，從平均有效值最高的c個驗證策略配置方案中提取有效值最高的驗證策略組合，得到新的操作場景-驗證策略組合，進而整合成新的驗證策略配置方案；

22、使用新的驗證策略配置方案替換初始策略配置池內(nèi)平均有效值最低的驗證策略配置方案，重復(fù)迭代有效值計算、提取和替換操作，直至達到最大迭代次數(shù)或所有操作場景-驗證策略組合的有效值不在增加時停止，得到所有操作場景的最佳驗證策略組合；

23、使用最佳驗證策略組合對操作場景-驗證策略映射表進行更新，得到更新后的操作場景-驗證策略映射表。

24、進一步地，所述驗證結(jié)果和生物特征哈希的得到方式包括：

25、根據(jù)知識驅(qū)動決策規(guī)則庫，為操作者匹配驗證策略組合，根據(jù)匹配的驗證策略組合，通過操作者當(dāng)前操作的設(shè)備獲取操作者的多模態(tài)生物標(biāo)識符，并整合成生物標(biāo)識符集；

26、其中，多模態(tài)生物標(biāo)識符包括靜脈生物標(biāo)識符、指紋生物標(biāo)識符、虹膜生物標(biāo)識符和動態(tài)口令生物標(biāo)識符；

27、對操作者的生物標(biāo)識符集進行初步處理，包括圖像預(yù)處理、生物標(biāo)識符提取和多模態(tài)生物標(biāo)識符融合；

28、若匹配的驗證策略內(nèi)為本地節(jié)點驗證，將初步處理后的多模態(tài)生物標(biāo)識符集發(fā)送到本地節(jié)點；

29、若匹配的驗證策略內(nèi)為云端節(jié)點驗證，將初步處理后的多模態(tài)生物標(biāo)識符集發(fā)送至本地節(jié)點和d個云端節(jié)點，且d大于1；

30、對于操作者當(dāng)前操作的設(shè)備和每個參與驗證的節(jié)點，獨立使用自身數(shù)據(jù)庫對收到的生物標(biāo)識符集進行特征比對，得到對應(yīng)的驗證結(jié)果，包括是否匹配及相應(yīng)的置信度評分；

31、根據(jù)所有的驗證結(jié)果，計算所有驗證結(jié)果間的差異值，若差異值小于預(yù)設(shè)差異值閾值，判定驗證結(jié)果無誤，作為最終驗證結(jié)果，生成相應(yīng)的驗證結(jié)果信號，驗證結(jié)果信號的類型包括驗證成功信號和驗證失敗信號；

32、若差異值大于等于預(yù)設(shè)差異值閾值，判定當(dāng)前驗證存在異常行為，觸發(fā)鎖定機制并生成驗證失敗信號，同時向操作者進行反饋；

33、基于驗證成功信號，將生物標(biāo)識符集轉(zhuǎn)換為生物特征哈希值并加密，得到加密后的生物特征哈希。

34、進一步地，所述預(yù)警沖突強度的方式包括：

35、基于加密后的最終驗證結(jié)果，獲取患者的處方數(shù)據(jù)，進而獲取對應(yīng)的處方劑量；

36、通過醫(yī)院his系統(tǒng)抓取并解析患者全科室的處方用藥數(shù)據(jù)，計算24小時內(nèi)同類藥品的累積劑量；

37、使用白盒規(guī)則引擎檢索醫(yī)院his系統(tǒng)內(nèi)相應(yīng)的藥物說明書，提取最大單次劑量和24小時累積劑量閾值；

38、根據(jù)患者的肝腎功能狀態(tài)調(diào)整24小時累積劑量閾值得到修正后的累積劑量閾值；

39、基于同類藥品的累積劑量和修正后的累積劑量閾值，若累積劑量小于或等于累積劑量閾值，則判定藥劑劑量符合規(guī)范；

40、若累積劑量大于累積劑量閾值，則判定藥劑劑量不符合規(guī)范，生成藥劑劑量預(yù)警；

41、獲取患者的疾病、過敏史、肝腎功能指標(biāo)和治療方案，進而構(gòu)建藥品-疾病-檢驗指標(biāo)-治療方案的關(guān)聯(lián)規(guī)則庫，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則庫構(gòu)建臨床路徑知識圖譜；

42、利用臨床路徑知識圖譜對當(dāng)前處方數(shù)據(jù)執(zhí)行子圖匹配操作，計算得到臨床路徑遵從度；

43、若臨床路徑遵從度大于或等于預(yù)設(shè)的臨床路徑遵從度閾值時，判定臨床路徑遵從度符合規(guī)范；

44、若臨床路徑遵從度小于預(yù)設(shè)的臨床路徑遵從度閾值時，說明偏離標(biāo)準(zhǔn)路徑，判定臨床路徑遵從度不符合規(guī)范，生成臨床路徑遵從度預(yù)警；

45、應(yīng)用藥代動力學(xué)交互作用矩陣檢測全科室處方用藥數(shù)據(jù)中的高風(fēng)險交互組合；

46、若檢測到高風(fēng)險交互組合，判定處方存在高風(fēng)險交互組合，生成高風(fēng)險預(yù)警；若未檢測到高危組合，判定處方不存在高風(fēng)險交互組合；

47、根據(jù)藥劑劑量規(guī)范、臨床路徑遵從度和高風(fēng)險交互組合的判定結(jié)果，得到預(yù)警沖突強度。

48、進一步地，所述修正后的累積劑量閾值的得到方式包括：

49、通過醫(yī)院his系統(tǒng)獲取患者的肝功能指標(biāo)和腎功能指標(biāo)，使用cockcroft-gault公式通過腎功能指標(biāo)計算得到腎功能修正因子；

50、使用child-pugh評分系統(tǒng)評估得到肝功能修正因子；

51、結(jié)合腎功能修正因子和肝功能修正因子，構(gòu)建基于最小值法則的多器官功能調(diào)整模型，輸出得到累積劑量閾值的修正系數(shù)；

52、取修正系數(shù)與24小時累積劑量閾值的乘積，得到修正后的累積劑量閾值。

53、進一步地，所述藥代動力學(xué)交互作用矩陣的構(gòu)建方式包括：

54、收集所有的麻精藥品以及與麻精藥品存在已知相互作用的所有其他藥品的數(shù)據(jù)，整合成藥品類別集，包含每種藥品的名稱、主要成分、常用劑量范圍、給藥途徑、不同藥品之間的已知相互作用及其機制，以及每種藥品的主要藥代動力學(xué)參數(shù)；

55、根據(jù)藥品的已知相互作用，將藥品按機制分為不同類別，根據(jù)分類后的藥品，為每一對存在相互作用的藥品賦予相互作用強度；

56、以一種藥品為行，另一種藥品為列，構(gòu)建二維矩陣，矩陣內(nèi)每個單元格代表一對藥品之間的相互作用；

57、對于每一對藥品組合，在矩陣中的相應(yīng)單元格內(nèi)填入對于的相互作用信息，得到構(gòu)建完成的藥代動力學(xué)交互作用矩陣。

58、進一步地，所述加密證據(jù)鏈包的得到方式包括：

59、將操作者本身的標(biāo)識符作為個人節(jié)點，操作者的地理位置作為位置節(jié)點，加密后的生物特征哈希作為時間節(jié)點，預(yù)警沖突強度作為強度節(jié)點；

60、定義連接個人節(jié)點和位置節(jié)點的邊表示操作者在當(dāng)前時段t訪問了操作者當(dāng)前操作的設(shè)備位置；定義個人節(jié)點與時間節(jié)點的邊作為操作者在當(dāng)前時段t提交了生物特征樣本；定義個人節(jié)點與強度節(jié)點的邊表示當(dāng)前操作的風(fēng)險評估結(jié)果；

61、根據(jù)定義的節(jié)點和邊，構(gòu)建時空-生物聯(lián)合圖譜；

62、使用預(yù)定義的風(fēng)險評估模型對時空-生物聯(lián)合圖譜中的路徑和連接進行分析，計算得到當(dāng)前時段下的實時風(fēng)險評分；

63、將實時風(fēng)險評分與預(yù)警沖突強度進行加權(quán)求和，得到綜合風(fēng)險評估值；

64、基于綜合風(fēng)險評估值，設(shè)定攔截閾值區(qū)間，若綜合風(fēng)險評估值小于攔截閾值區(qū)間的最小值，判定操作者的當(dāng)前操作無風(fēng)險，不攔截；

65、若綜合風(fēng)險評估值大于或等于攔截閾值區(qū)間的最小值，且小于或等于攔截閾值區(qū)間的最大值，判定操作者的當(dāng)前操作有風(fēng)險，生成攔截指令；

66、若綜合風(fēng)險評估值大于攔截閾值區(qū)間的最大值，判定操作者的當(dāng)前操作有高風(fēng)險，生成攔截指令并執(zhí)行物理隔離措施，同時發(fā)出報警信息；

67、將操作者本身的標(biāo)識符、操作者的地理位置、加密后的生物特征哈希和預(yù)警沖突強度，以及相應(yīng)的時空-生物聯(lián)合圖譜、實時風(fēng)險評分、綜合風(fēng)險評估值和最終的攔截決策整合，并通過高級加密標(biāo)準(zhǔn)進行加密，形成加密證據(jù)鏈包。

68、進一步地，所述審計報告和藥品流向熱力圖的生成方式包括：

69、結(jié)合操作風(fēng)險評分、預(yù)警沖突強度和加密證據(jù)鏈包，生成藥物管理軌跡檔案；

70、基于知識圖譜技術(shù)，根據(jù)藥物管理軌跡檔案構(gòu)建可視化審計圖譜，根據(jù)可視化審計圖譜，生成審計報告和藥品流向熱力圖。

71、進一步地，一種智能麻精藥品管理方法，包括：

72、s1：操作者基于操作上下文參數(shù)進行驗證，得到操作風(fēng)險評分，進而構(gòu)建知識驅(qū)動決策規(guī)則庫動態(tài)生成操作者的驗證策略，并通過多節(jié)點協(xié)同驗證操作者的多模態(tài)生物標(biāo)識符集，得到驗證結(jié)果和生物特征哈希；

73、s2：基于驗證結(jié)果，抓取患者全科室用藥數(shù)據(jù)，通過白盒規(guī)則引擎逐級校驗藥劑計量規(guī)范和臨床路徑遵從度，通過藥代動力學(xué)交互作用矩陣識別高危組合，得到預(yù)警沖突強度；

74、s3：根據(jù)操作者的地理位置，結(jié)合加密生物特征哈希、操作風(fēng)險評分、處方數(shù)據(jù)和預(yù)警沖突強度，構(gòu)建時空-生物聯(lián)合圖譜，進而得到實時風(fēng)險評分，結(jié)合實時風(fēng)險評分和預(yù)警沖突強度，生成綜合風(fēng)險評估值，根據(jù)綜合風(fēng)險評估值，生成攔截指令對高風(fēng)險行為執(zhí)行多層次介入阻斷措施，并得到加密證據(jù)鏈包；

75、s4：根據(jù)操作風(fēng)險評分、預(yù)警沖突強度和加密證據(jù)鏈包，生成藥物管理軌跡檔案，構(gòu)建可視化審計圖譜，生成審計報告和藥品流向熱力圖；

76、s5：根據(jù)審計報告和藥品流向熱力圖，動態(tài)調(diào)整操作風(fēng)險閾值區(qū)間，更新知識驅(qū)動決策規(guī)則庫和驗證策略配置方案。

77、本發(fā)明一種智能麻精藥品管理系統(tǒng)及方法的技術(shù)效果和優(yōu)點：

78、本發(fā)明通過處理操作上下文參數(shù)并計算操作風(fēng)險評分，結(jié)合知識驅(qū)動決策規(guī)則庫動態(tài)生成個性化的驗證策略，確保了高精度的操作者身份驗證；接著，利用白盒規(guī)則引擎逐級校驗藥劑計量規(guī)范和臨床路徑遵從度，并通過藥代動力學(xué)交互作用矩陣識別潛在高危藥物組合，有效預(yù)防了用藥風(fēng)險；然后，基于操作者的地理位置和其他關(guān)鍵信息構(gòu)建時空-生物聯(lián)合圖譜，實時評估風(fēng)險并執(zhí)行多層次介入阻斷措施，實現(xiàn)了對高風(fēng)險行為的即時響應(yīng)；隨后，在根據(jù)操作風(fēng)險評分和加密證據(jù)鏈包生成詳細(xì)的可視化審計報告，增強了系統(tǒng)的透明度和可追溯性；最后，通過動態(tài)調(diào)整操作風(fēng)險閾值區(qū)間和優(yōu)化驗證策略配置方案，持續(xù)提升系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力，減少了人工干預(yù)的需求。整體而言，本方案不僅提高了醫(yī)療操作的安全性和準(zhǔn)確性，還顯著提升了系統(tǒng)的智能化水平和響應(yīng)效率。