本公開(kāi)涉及信號(hào)處理，尤其涉及一種心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等發(fā)展以及移動(dòng)終端的普及，穿戴式心電監(jiān)測(cè)受到廣泛的關(guān)注。在實(shí)際應(yīng)用中，心電信號(hào)的質(zhì)量經(jīng)常受到不同的噪聲和偽影的破壞而受到極大的影響。因此，對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估在提高心電圖分析系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性方面發(fā)揮著重要的作用。

2、相關(guān)技術(shù)中，通過(guò)采用特征提取如基線、qrs波群等，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)或啟發(fā)式?jīng)Q策的方式，雖然能夠評(píng)估心電信號(hào)的質(zhì)量，但是此方法提取的特征比較單一，容易造成評(píng)估不準(zhǔn)確的問(wèn)題，同時(shí)，基于深度學(xué)習(xí)算法具有較大的計(jì)算量，不利于在資源受限的穿戴設(shè)備上廣泛應(yīng)用。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題，本公開(kāi)提供一種心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。以克服現(xiàn)有技術(shù)中心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估不準(zhǔn)確以及不利于廣泛用于穿戴設(shè)備的問(wèn)題。

2、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估方法，包括：

3、獲取第一心電信號(hào)；

4、確定所述第一心電信號(hào)的基線漂移指數(shù)以及所述第一心電信號(hào)中目標(biāo)異常波的數(shù)量；

5、基于所述第一心電信號(hào)的變異參數(shù)、所述基線漂移指數(shù)以及所述異常波的數(shù)量，確定所述第一心電信號(hào)的特征信息；

6、對(duì)所述特征信息進(jìn)行至少一次分類處理，得到至少一個(gè)分類結(jié)果；

7、基于各個(gè)所述分類結(jié)果，得到所述第一心電信號(hào)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)估結(jié)果。

8、在一些實(shí)施例中，所述對(duì)所述特征信息進(jìn)行至少一次分類處理，得到至少一個(gè)分類結(jié)果，包括：

9、將所述特征信息輸入至少一個(gè)分類模型，得到各個(gè)所述分類模型對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果。

10、在一些實(shí)施例中，所述確定所述第一心電信號(hào)中目標(biāo)異常波的數(shù)量，包括：

11、從所述第一心電信號(hào)中確定第一波群，以及基于所述第一波群和預(yù)設(shè)波形成的第二波群；

12、確定處于異常狀態(tài)的第一波群的第一數(shù)量，以及所述第一心電信號(hào)中除所述第二波群的異常波的第二數(shù)量；

13、所述基于所述第一心電信號(hào)的變異參數(shù)、所述基線漂移指數(shù)、所述異常波的數(shù)量，確定所述第一心電信號(hào)的特征信息，包括：

14、基于所述第一心電信號(hào)的變異參數(shù)、所述基線漂移指數(shù)、所述第一數(shù)量以及所述第二數(shù)量，確定所述第一心電信號(hào)的特征信息。

15、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

16、對(duì)所述第一心電信號(hào)進(jìn)行切片處理，得到多個(gè)長(zhǎng)度相等的信號(hào)片段；

17、將各個(gè)所述信號(hào)片段中所述第一波群的數(shù)量，確定為第三數(shù)量；

18、基于各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的所述第三數(shù)量以及所述第一波群的第一形態(tài)信息，確定各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的變異參數(shù)；

19、將各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的變異參數(shù)，確定為所述第一心電信號(hào)的變異參數(shù)。

20、在一些實(shí)施例中，所述第一形態(tài)信息包括：所述第一波群中各個(gè)波的幅值；所述第一波群包括：第一類型波、第二類型波以及第三類型波；

21、所述基于各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的所述第三數(shù)量以及所述第一波群的第一形態(tài)信息，確定各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的變異參數(shù)，包括：

22、基于所述第一類型波的幅值與所述第二類型波的幅值，確定第一幅值差；

23、基于所述第二類型波的幅值與所述第三類型波的幅值，確定第二幅值差；

24、基于所述第一幅值差和所述第二幅值差，確定所述第一波群的第一幅值；

25、基于各個(gè)所述第一幅值和所述第三數(shù)量，確定幅值平均值；

26、基于各個(gè)所述第一幅值和所述幅值平均值，計(jì)算所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的幅度異常參數(shù)。

27、在一些實(shí)施例中，所述第一形態(tài)信息包括：所述第一波群中各個(gè)波之間的寬度；

28、所述基于各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的所述第三數(shù)量以及所述第一波群的第一形態(tài)信息，確定各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的變異參數(shù)，包括：

29、確定所述第一類型波與所述第三類型波之間的第一寬度；

30、基于各個(gè)所述第一寬度和所述第三數(shù)量，確定第一寬度平均值；

31、基于各個(gè)所述第一寬度和所述第一寬度平均值，計(jì)算所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的第一寬度異常參數(shù)；和

32、確定相鄰兩個(gè)所述第一波群中第二類型波之間的第二寬度；

33、基于各個(gè)所述第二寬度和所述第三數(shù)量，確定第二寬度平均值；

34、基于各個(gè)所述第二寬度和所述第二寬度平均值，計(jì)算所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的第二寬度異常參數(shù)。

35、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

36、將所述第一幅值不處于第一預(yù)設(shè)幅值范圍內(nèi)的第一波群，確定為處于異常狀態(tài)的第一波群；

37、將所述第一寬度不處于預(yù)設(shè)寬度范圍內(nèi)的第一波群，確定為所述處于異常狀態(tài)的第一波群；

38、其中，所述第一預(yù)設(shè)幅值范圍與所述幅值平均值相關(guān)，所述預(yù)設(shè)寬度范圍與所述第一寬度平均值相關(guān)。

39、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

40、確定各個(gè)所述信號(hào)片段中除所述第二波群的各個(gè)候選波的第二形態(tài)信息；其中，所述第二形態(tài)信息包括所述各個(gè)候選波的第二幅值；

41、將所述第二幅值不處于第二預(yù)設(shè)幅值范圍內(nèi)的候選波，確定為所述異常波；

42、其中，所述第二預(yù)設(shè)幅值范圍與所述幅值平均值相關(guān)。

43、在一些實(shí)施例中，所述確定所述第一心電信號(hào)的基線漂移指數(shù)，包括：

44、確定所述第一心電信號(hào)中各個(gè)波的峰值點(diǎn)；

45、計(jì)算各個(gè)所述峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的上升沿幅值以及下降沿幅值；

46、基于所述上升沿幅值、所述下降沿幅值以及所述幅值平均值，確定所述基線漂移指數(shù)。

47、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

48、基于所述各個(gè)峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的上升沿幅值以及下降沿幅值，確定所述各個(gè)峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第三幅值差；

49、所述基于所述上升沿幅值、所述下降沿幅值以及所述幅值平均值，確定所述基線漂移指數(shù)，包括：

50、在檢測(cè)到連續(xù)或者相鄰的多個(gè)所述第三幅值差均大于預(yù)設(shè)閾值的情況下，選取最大的第三幅值差作為基線漂移閾值；

51、基于所述基線漂移閾值和所述幅值平均值，計(jì)算所述基線漂移指數(shù)。

52、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

53、對(duì)第二心電信號(hào)進(jìn)行濾波處理，得到第三心電信號(hào)、低頻噪聲信號(hào)以及高頻噪聲信號(hào)；

54、對(duì)所述第三心電信號(hào)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到所述第一心電信號(hào)。

55、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

56、基于所述高頻噪聲信號(hào)中各個(gè)波的峰值和谷值，確定所述高頻噪聲信號(hào)的第三幅值；

57、基于所述低頻噪聲信號(hào)中各個(gè)波的峰值和谷值，確定所述低頻噪聲信號(hào)的第四幅值；

58、所述基于所述第一心電信號(hào)的變異參數(shù)、所述基線漂移指數(shù)以及所述異常波的數(shù)量，確定所述第一心電信號(hào)的特征信息，包括：

59、將所述變異參數(shù)、所述基線漂移指數(shù)、所述異常波的數(shù)量、所述第三幅值以及所述第四幅值，確定為所述心電信號(hào)的特征信息。

60、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估裝置，包括：

61、第一獲取模塊，被配置為獲取第一心電信號(hào)；

62、第一確定模塊，被配置為確定所述第一心電信號(hào)的基線漂移指數(shù)以及所述第一心電信號(hào)中目標(biāo)異常波的數(shù)量；

63、第二確定模塊，被配置為基于所述第一心電信號(hào)的變異參數(shù)、所述基線漂移指數(shù)以及所述異常波的數(shù)量，確定所述第一心電信號(hào)的特征信息；

64、第二獲取模塊，被配置為對(duì)所述特征信息進(jìn)行至少一次分類處理，得到至少一個(gè)分類結(jié)果；

65、第三獲取模塊，被配置為基于各個(gè)所述分類結(jié)果，得到所述第一心電信號(hào)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)估結(jié)果。

66、在一些實(shí)施例中，所述第二獲取模塊，具體被配置為：

67、將所述特征信息輸入至少一個(gè)分類模型，得到各個(gè)所述分類模型對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果。

68、在一些實(shí)施例中，所述第一確定模塊，具體被配置為：

69、從所述第一心電信號(hào)中確定第一波群，以及基于所述第一波群和預(yù)設(shè)波形成的第二波群；

70、確定處于異常狀態(tài)的第一波群的第一數(shù)量，以及所述第一心電信號(hào)中除所述第二波群的異常波的第二數(shù)量；

71、所述第二確定模塊，具體被配置為：

72、基于所述第一心電信號(hào)的變異參數(shù)、所述基線漂移指數(shù)、所述第一數(shù)量以及所述第二數(shù)量，確定所述第一心電信號(hào)的特征信息。

73、在一些實(shí)施例中，所述裝置，還包括：

74、第四獲取模塊，被配置為對(duì)所述第一心電信號(hào)進(jìn)行切片處理，得到多個(gè)長(zhǎng)度相等的信號(hào)片段；

75、第三確定模塊，被配置為將各個(gè)所述信號(hào)片段中所述第一波群的數(shù)量，確定為第三數(shù)量；

76、第四確定模塊，被配置為基于各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的所述第三數(shù)量以及所述第一波群的第一形態(tài)信息，確定各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的變異參數(shù)；

77、第五確定模塊，被配置為將各個(gè)所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的變異參數(shù)，確定為所述第一心電信號(hào)的變異參數(shù)。

78、在一些實(shí)施例中，所述第一形態(tài)信息包括：所述第一波群中各個(gè)波的幅值；所述第一波群包括：第一類型波、第二類型波以及第三類型波；

79、所述第四確定模塊，具體被配置為：

80、基于所述第一類型波的幅值與所述第二類型波的幅值，確定第一幅值差；

81、基于所述第二類型波的幅值與所述第三類型波的幅值，確定第二幅值差；

82、基于所述第一幅值差和所述第二幅值差，確定所述第一波群的第一幅值；

83、基于各個(gè)所述第一幅值和所述第三數(shù)量，確定幅值平均值；

84、基于各個(gè)所述第一幅值和所述幅值平均值，計(jì)算所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的幅度異常參數(shù)。

85、在一些實(shí)施例中，所述第一形態(tài)信息包括：所述第一波群中各個(gè)波之間的寬度；

86、所述第四確定模塊，還被配置為：

87、確定所述第一類型波與所述第三類型波之間的第一寬度；

88、基于各個(gè)所述第一寬度和所述第三數(shù)量，確定第一寬度平均值；

89、基于各個(gè)所述第一寬度和所述第一寬度平均值，計(jì)算所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的第一寬度異常參數(shù)；和

90、確定相鄰兩個(gè)所述第一波群中第二類型波之間的第二寬度；

91、基于各個(gè)所述第二寬度和所述第三數(shù)量，確定第二寬度平均值；

92、基于各個(gè)所述第二寬度和所述第二寬度平均值，計(jì)算所述信號(hào)片段對(duì)應(yīng)的第二寬度異常參數(shù)。

93、在一些實(shí)施例中，所述裝置，還包括：

94、第六確定模塊，被配置為將所述第一幅值不處于第一預(yù)設(shè)幅值范圍內(nèi)的第一波群，確定為處于異常狀態(tài)的第一波群；

95、第七確定模塊，被配置為將所述第一寬度不處于預(yù)設(shè)寬度范圍內(nèi)的第一波群，確定為所述處于異常狀態(tài)的第一波群；

96、其中，所述第一預(yù)設(shè)幅值范圍與所述幅值平均值相關(guān)，所述預(yù)設(shè)寬度范圍與所述第一寬度平均值相關(guān)。

97、在一些實(shí)施例中，所述裝置，還包括：

98、第八確定模塊，被配置為確定各個(gè)所述信號(hào)片段中除所述第二波群的各個(gè)候選波的第二形態(tài)信息；其中，所述第二形態(tài)信息包括所述各個(gè)候選波的第二幅值；

99、第九確定模塊，被配置為將所述第二幅值不處于第二預(yù)設(shè)幅值范圍內(nèi)的候選波，確定為所述異常波；

100、其中，所述第二預(yù)設(shè)幅值范圍與所述幅值平均值相關(guān)。

101、在一些實(shí)施例中，所述第一確定模塊，包括：

102、第一子模塊，被配置為確定所述第一心電信號(hào)中各個(gè)波的峰值點(diǎn)；

103、第二子模塊，被配置為計(jì)算各個(gè)所述峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的上升沿幅值以及下降沿幅值；

104、第三子模塊，被配置為基于所述上升沿幅值、所述下降沿幅值以及所述幅值平均值，確定所述基線漂移指數(shù)。

105、在一些實(shí)施例中，所述裝置，還包括：

106、第十確定模塊，被配置為基于所述各個(gè)峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的上升沿幅值以及下降沿幅值，確定所述各個(gè)峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第三幅值差；

107、所述第三子模塊，具體被配置為：

108、在檢測(cè)到連續(xù)或者相鄰的多個(gè)所述第三幅值差均大于預(yù)設(shè)閾值的情況下，選取最大的第三幅值差作為基線漂移閾值；

109、基于所述基線漂移閾值和所述幅值平均值，計(jì)算所述基線漂移指數(shù)。

110、在一些實(shí)施例中，所述裝置，還包括：

111、第一處理模塊，被配置為對(duì)第二心電信號(hào)進(jìn)行濾波處理，得到第三心電信號(hào)、低頻噪聲信號(hào)以及高頻噪聲信號(hào)；

112、第二處理模塊，被配置為對(duì)所述第三心電信號(hào)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到所述第一心電信號(hào)。

113、在一些實(shí)施例中，所述裝置，還包括：

114、第三處理模塊，被配置為基于所述高頻噪聲信號(hào)中各個(gè)波的峰值和谷值，確定所述高頻噪聲信號(hào)的第三幅值；

115、第四處理模塊，被配置為基于所述低頻噪聲信號(hào)中各個(gè)波的峰值和谷值，確定所述低頻噪聲信號(hào)的第四幅值；

116、所述第二確定模塊，具體被配置為

117、將所述變異參數(shù)、所述基線漂移指數(shù)、所述異常波的數(shù)量、所述第三幅值以及所述第四幅值，確定為所述心電信號(hào)的特征信息。

118、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第三方面，提供一種電子設(shè)備，包括：

119、處理器；

120、用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

121、其中，所述處理器被配置為：執(zhí)行所述可執(zhí)行命令時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述第一方面中任一種心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估方法中的步驟。

122、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第四方面，提供一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：

123、當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述第一方面中任一種心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估方法中的步驟。

124、本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

125、本公開(kāi)實(shí)施例中先獲取第一心電信號(hào)，再確定第一心電信號(hào)的基線漂移指數(shù)以及第一心電信號(hào)中目標(biāo)異常波的數(shù)量；然后基于第一心電信號(hào)的變異參數(shù)、基線漂移指數(shù)以及異常波的數(shù)量，確定第一心電信號(hào)的特征信息，對(duì)所述特征信息進(jìn)行至少一次分類處理，得到至少一個(gè)分類結(jié)果，并基于各個(gè)分類結(jié)果，得到第一心電信號(hào)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)估結(jié)果。

126、一方面，基于第一心電信號(hào)的變異參數(shù)、基線漂移指數(shù)以及異常波的數(shù)量，確定第一心電信號(hào)的特征信息，能夠提高特征信息的多樣性，并基于多樣的特征信息，評(píng)估第一心電信號(hào)的質(zhì)量，從而有利于提高評(píng)估第一心電信號(hào)的準(zhǔn)確性；另一方面，對(duì)特征信息進(jìn)行至少一次分類處理，得到至少一個(gè)分類結(jié)果，并基于各個(gè)分類結(jié)果，確定第一心電信號(hào)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)估結(jié)果，能夠降低計(jì)算復(fù)雜度，減少資源損耗，有利于將此算法廣泛應(yīng)用于穿戴設(shè)備上。

127、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。